介绍
近年来，随着在线视频的兴起，国外热门影视作品的翻译多由视频平台完成，而原本活跃的字幕组则逐渐淡出人们的视野。然而，对于冷门视频和自制视频的字幕需求却未能得到有效满足，导致未配字幕的视频数量持续增加。为解决这一问题，可以用 Whisper 工具为这些生肉视频自动生成字幕，并通过翻译接口将其翻译成中文。具体操作步骤可参考文章：找不到字幕？Whisper 让不懂外语的你也能看懂日剧。
针对市面上字幕翻译工具存在的翻译速度慢、不支持批量处理、需人工干预等问题，我开发了一款免费且功能全面的字幕翻译工具——Subtitle Translator。该工具支持 .srt、.ass、.vtt、.lrc 多种字幕格式，并具备秒级翻译速度，大幅提高翻译效率。我已成功转录超过 500 个视频，翻译后的字幕文件可在 whisper-subtitles 查看。
特色功能
- 秒级翻译：利用字幕文本的分块压缩和并行处理技术，实现 1 秒翻译一集电视剧（GTX 接口稍慢）。
- 批量翻译：支持一次性处理上百份字幕文件，极大提升翻译效率。
- 翻译缓存：自动本地缓存翻译结果，避免重复调用，节省时间和 API 费用。
- 格式兼容：自动匹配主流字幕格式（.srt / .ass / .vtt / .lrc），导出文件与原文件名一致，无需手动调整。
- 字幕提取：支持提取字幕文本，方便后续用于 AI 总结、二次创作等应用场景。
- 多接口选择：提供 3 种免费翻译方式、3 种商业级翻译 API，以及 5 种 AI LLM（大模型）接口，满足不同需求。
- 多语言支持与国际化：支持 50+ 种主流语言（英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语等），还可将同一字幕文件同时翻译成多种语言，满足国际化需求。
Subtitle Translator 提供了丰富的参数选项，以适应不同用户的需求。以下是各项参数的详细说明：
翻译 API
本工具集成了 5 种翻译 API 和 6 种主流大语言模型（LLM）接口，用户可根据需求选择合适的翻译方式：
翻译 API 对比
| API 类型 | 翻译质量 | 稳定性 | 适用场景 | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|
| DeepL(X) | ★★★★★ | ★★★★☆ | 适合长文本，翻译更流畅 | 每月 50 万字符 |
| Google Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 适合 UI 界面、常见句子 | 每月 50 万字符 |
| Azure Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 语言支持最广泛 | 前 12 个月 每月 200 万字符 |
| GTX API（免费） | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 一般文本翻译 | 有调用频率限制（例如，每 3 小时约 500 万字符） |
| GTX Web（免费） | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 适合小规模翻译 | 免费 |
- DeepL：适用于长篇文本，翻译更加流畅自然，但不支持网页端 API，需本地或服务器代理调用。
- Google Translate：翻译质量稳定，适用于短句、界面文本，支持网页端调用。
- Azure Translate：支持语言最多，适合多语言翻译需求。
- GTX API/Web：免费翻译选项，适合轻量级使用，但稳定性和调用频率有限。例如，mrfragger 在翻译一个约 200 万字符的字幕文件（约 2MB）时，仅执行两次翻译即触发了 GTX API 限制。
如果对翻译速度和质量有更高要求，可自行申请 API Key：Google Translate、Azure Translate、DeepL Translate。申请流程参考相关的接口申请教程。
LLM 翻译（AI 大模型）
除传统翻译 API 外，本工具还支持调用多种 LLM 进行智能翻译，包括：DeepSeek、OpenAI、Azure OpenAI、Siliconflow、Groq，以及可自由配置的 Custom LLM。
- 适用场景：适合处理语言理解要求较高的内容，如文学作品、技术文档、多语种资料等。
- 高度可定制：支持配置系统提示词（System Prompt）与用户提示词（User Prompt），可灵活控制翻译风格、术语偏好等，满足多样化的翻译需求。
- LLM 模型：一般情况下填写所选接口提供的模型名称；若使用 Azure OpenAI，则需填写对应的部署名称。
- 温度参数（temperature）：用于控制翻译结果的创造性与稳定性。数值越高，生成内容越具多样性和创造性，但可能降低准确性；数值越低，输出更稳定、一致，适合正式或技术性较强的场景。
本地模型连接说明
对于希望在本地部署大模型的用户（如 Ollama、LM Studio），可通过以下方式完成本工具的连接配置。为获得更优的翻译质量，推荐在自定义模型中使用 qwen2.5-14b-instruct 或性能更高的模型。
默认接口地址示例
- Ollama：
- LM Studio：
跨域访问配置方法（CORS）
如果在浏览器中调用本地部署的模型时出现连接失败，可能是由于浏览器的跨域策略导致。解决方式如下：
- Ollama：需通过如下命令启动服务以允许所有来源访问：
-
LM Studio：
- 打开软件左侧菜单，点击「Developer」图标；
- 进入本地服务器设置页面，点击顶部「Settings」；
- 勾选“Enable CORS”复选框。
完成以上配置后，本工具即可顺利调用你的本地 LLM 模型。（特别感谢 mrfragger 分享配置经验）
语言支持
本工具支持 50 多种语言之间的互译，覆盖广泛的欧洲、亚洲及部分非洲语言，适用于各类跨语言内容处理场景。支持的语言包括：英语、中文、繁体中文、葡萄牙语、意大利语、德语、俄语、西班牙语、法语、日语、韩语、阿拉伯语、土耳其语、波兰语、乌克兰语、荷兰语、希腊语、匈牙利语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、捷克语、斯洛伐克语、保加利亚语、斯洛文尼亚语、立陶宛语、拉脱维亚语、罗马尼亚语、爱沙尼亚语、印尼语、马来语、印地语、孟加拉语、越南语、挪威语、希伯来语、泰语、菲律宾语（塔加拉语）、乌兹别克语、吉尔吉斯语、土库曼语、哈萨克语、博杰普尔语、卡纳达语、阿姆哈拉语、古吉拉特语、爪哇语、波斯语、泰米尔语、斯瓦希里语、豪萨语、泰卢固语和马拉地语等。
API 具体支持语言详见各服务的官方文档：
API 参数
分块翻译大小
对于字幕、Markdown 等具有上下文关联的文本文件，本工具会将多行文本自动合并为若干“块”进行翻译。分块翻译大小即指每个打包块的字符数上限。不同翻译服务的最大字符限制如下：
- DeepL API：每个请求最多支持 128K 个字符。
- DeepLX Free：每个请求最多支持 1,000 个字符。
- Azure Translate：每个请求最多支持 10,000 个字符。
- Google Translate：
- 网页端：每次翻译最多支持 5,000 个字符；
- Cloud Translation API：每个请求最多支持 30,000 个字符。
注意：由于 Google 翻译在处理文本时会破坏换行符，因此未使用分块翻译方式。
延迟时间
延迟时间用于设置分块翻译之间的等待间隔。在处理大段文本时，某些翻译 API 响应速度较慢，尤其在网络环境较差或使用免费接口的情况下，延迟设置显得尤为重要。
例如，在使用 Azure Translate 的免费端口进行测试时，建议将延迟时间设置为 5,000 毫秒以上，以避免返回空值或出错。
翻译速率
翻译速率设置过高可能导致 API 返回空值，甚至被视为异常请求。建议根据实际使用的服务类型和稳定性，适当控制速率，以提升翻译的成功率和稳定性。
功能说明
字幕格式
Subtitle Translator 支持 .srt、.ass、.vtt、.lrc 等多种字幕格式，并提供自动格式匹配功能：
- 双语字幕：勾选后，翻译后的文本将插入原字幕下方，并可调整译文的显示位置（上/下）。
- 时间轴兼容性：支持省略默认小时、超过 100 小时的时间格式，以及 1~3 位毫秒显示，确保兼容性。
- 自动编码识别：无需手动选择编码格式，工具会自动识别字幕文件编码，避免乱码问题。
翻译模式
Subtitle Translator 支持批量翻译和单文件模式，适应不同使用需求：
批量翻译（默认）：
- 支持同时处理上百个文件，大幅提升工作效率。
- 翻译后的文件将自动保存在浏览器默认下载目录，无需手动操作。
单文件模式（适用于小型任务）：
- 适用于单个字幕的快速翻译，支持直接粘贴文本翻译。
- 翻译结果可在网页端实时查看，并手动复制或导出。
- 若开启单文件模式，则上传新文件会覆盖上一个文件。
翻译缓存
本工具引入可选的本地翻译缓存，提高翻译效率并降低资源消耗：
- 缓存规则：每段翻译结果将以
源文本_目标语言_源语言_翻译 API_模型设置作为唯一 key 进行存储。 - 缓存命中条件：只有完全匹配相同参数的情况下，才会使用本地缓存结果，确保准确性。
- 缓存作用：避免重复翻译，减少 API 调用次数，提高翻译速度。
如果不想使用缓存，可取消勾选“使用翻译缓存”，或在 API 设置中点击“清除翻译缓存”。
多语言翻译
支持将同一个文件一次性翻译为多种语言，特别适合需要国际化的视频内容：
- 例如：将英文文件同时翻译为中文、日语、德语、法语，方便全球用户使用。
- 支持 50 种主流语言，并将持续扩展。
导出与导入设置
支持一键导入与导出当前设置，便于在更换设备或切换至自有域名时快速迁移数据。
请注意：
- 导出的文件将包含所有配置信息，包括 API 密钥等敏感数据；
- 请妥善保管导出的文件，避免泄露或误用；
- 导入操作会覆盖现有设置，执行前请确认无误。
常见问题
为什么翻译结果为空、仅显示原文，或显示为 null？
出现这种情况，可能有以下几种原因：
- API 密钥（API Key）或相关设置不正确；
- 账户的可用额度（Credits/Token）已用尽；
- 翻译速率设置过高，或接口本身暂时不太稳定。
你可按 F12 打开浏览器开发者工具，切换至 “网络”（Network）标签页，检查 API 响应（Response）的具体报错信息。
如果只是部分内容未能成功翻译，尝试再次点击“翻译”按钮即可。在启用了翻译缓存的情况下，系统会跳过已翻译的内容，避免重复扣费或重复请求。
为什么要用第三方接口访问 DeepL？
因为 DeepL 的官方服务不允许直接从网页上调用，所以我们通过一个“中转通道”来帮你把请求发出去。
这个中转接口只是用来传输数据，不会收集你的任何信息，你可以放心使用。如果你对稳定性有更高要求，也可以自己搭建这个通道。
我的 API Key 会被保存吗？
不会的！你的 API Key 和其他设置都只保存在你自己的浏览器里，我们不会上传或记录任何信息。
为什么没有启用 GTX Web 接口？
GTX Web 对服务器压力比较大，所以默认没有开启。
如果你是在自己电脑上使用这个工具，可以手动开启。请避免在开启全局代理的网络环境下使用该接口，可能会导致翻译异常。