项目介绍#

近年来，随着在线视频的兴起，国外热门影视作品的翻译多由视频平台完成，而原本活跃的字幕组则逐渐淡出人们的视野。然而，对于冷门视频和自制视频的字幕需求却未能得到有效满足，导致未配字幕的视频数量持续增加。为解决这一问题，可以用 Whisper 工具为这些生肉视频自动生成字幕，并通过翻译接口将其翻译成中文。具体操作步骤可参考文章：找不到字幕？Whisper 让不懂外语的你也能看懂日剧。

针对市面上字幕翻译工具存在的翻译速度慢、不支持批量处理、需人工干预等问题，我开发了一款免费且功能全面的字幕翻译工具——Subtitle Translator。该工具支持 .srt、.ass、.vtt、.lrc 多种字幕格式，并具备秒级翻译速度，大幅提高翻译效率。我已成功转录超过 500 个视频，翻译后的字幕文件可在 whisper-subtitles 查看。

特色功能#

• 秒级翻译：利用字幕文本的分块压缩和并行处理技术，实现 1 秒翻译一集电视剧（GTX 接口稍慢）。
• 批量翻译：支持一次性处理上百份字幕文件，极大提升翻译效率。
• 翻译缓存：自动本地缓存翻译结果，避免重复调用，节省时间和 API 费用。
• 上下文关联翻译（仅限 AI 模型）：AI 将结合上下文进行翻译，提高字幕对话的连贯性和准确性。
• 格式兼容：自动匹配主流字幕格式（.srt / .ass / .vtt / .lrc），导出文件与原文件名一致，无需手动调整。
• 字幕提取：支持提取字幕文本，方便后续用于 AI 总结、二次创作等应用场景。
• 多接口选择：提供 3 种免费翻译方式、3 种商业级翻译 API，以及 5 种 AI LLM（大模型）接口，满足不同需求。
• 多语言支持与国际化：支持 50+ 种主流语言（英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语等），还可将同一字幕文件同时翻译成多种语言，满足国际化需求。

字幕格式支持#

Subtitle Translator 支持 .srt、.ass、.vtt、.lrc 等多种字幕格式，并提供自动格式匹配功能：

• 双语字幕：勾选后，翻译后的文本将插入原字幕下方，并可调整译文的显示位置（上/下）。
• 时间轴兼容性：支持省略默认小时、超过 100 小时的时间格式，以及 1~3 位毫秒显示，确保兼容性。
• 自动编码识别：无需手动选择编码格式，工具会自动识别字幕文件编码，避免乱码问题。

上下文关联翻译#

上下文关联翻译（AI 模型专用）会把字幕按批次送入大模型，同时附带少量前后语境，让角色对话更连贯、语气更自然。

API设置中的“翻译速率/上下文窗口”是唯一需要调节的参数，它同时决定每批要翻译的正文行数以及能附带多少条上下文语境。

• 单批正文行数：参数调高时，单批会包含更多正文行，吞吐更快；调低时，系统会切成更小的批次以提升稳定性。
• 补充前后文：在每批正文前后，系统会额外拼接最多 25 行上下文，用来提示人物关系和语气。当参数升高时，随批携带的上下文索引范围也会放大，但封顶机制确保 prompt 不会无限膨胀。
• 调参策略：
  • 提高“翻译速率/上下文窗口” → 翻译更快但请求更重，更易碰到限速、token 或上下文上限，需要高配 API/LLM；
  • 降低该参数 → 单次请求更轻、容错更高，但模型可参考的现场语境会缩短。
  • 调节该参数时请兼顾接口吞吐、延迟与模型上下文上限；若出现 429、空响应或 “context length exceeded” 等提示，先降低参数或增大请求间隔即可。

⚠️ 体验提示：70B 以下或精简本地模型在该模式下容易输出错位/漏标记文本，更推荐使用在线主流大模型。

配置说明#

应用提供了丰富的翻译配置选项，详细信息请参考：

• 界面说明：翻译缓存、多语言翻译等功能，配置分块大小、延迟时间等参数
• 翻译 API：了解支持的翻译接口和 AI 大模型