项目介绍
在技术文档、开源项目、博客创作等领域，Markdown 已成为主流的文本标记语言。然而，大多数翻译工具在处理 Markdown 内容时，容易破坏其原有结构，尤其在涉及代码块、LaTeX 公式或结构化元数据时，常常导致格式错乱或语义丢失。
md-translator 致力于解决这一问题：在精准保留 Markdown 格式的同时，实现高质量翻译。其“纯文本翻译模式”更可用于处理任意类型的文本文档，实现格式保留与语言转换的灵活兼容。目前已支持 70 多种语言，并可同时输出多语言结果，助力内容全球化。
特色功能
原生支持 Markdown 元素结构
md-translator 针对 Markdown 文档进行了深度适配，能够识别并还原以下常见语法：
- FrontMatter 元数据（
---） - 标题（
#） - 引用块（
> 引用） - 链接（
[text](URL)） - 无序列表（
-/*/+） - 有序列表（
1. 2. 3.） - 强调文本（
**加粗**，_斜体_） - 代码块（
```） - 内联代码（
`code`） - 行内 LaTeX 公式（
$公式$） - 块级 LaTeX 公式（
$$公式$$）
其中，FrontMatter、代码块以及 LaTeX 公式均支持可选翻译，用户可根据实际需求灵活配置是否处理。
上下文关联翻译 (Context-Aware)
Markdown 文档同样支持上下文关联翻译模式（仅限 AI 模型）。该模式会将文档切分为若干片段，并附带前后文发送给大模型，从而显著提升段落间的连贯性和专业术语的一致性。
由于 Markdown 结构的复杂性，开启上下文模式可能会增加模型输出格式错误的风险（如代码块闭合异常、列表缩进错乱）。建议在开启该模式时，密切关注翻译结果的格式完整性。
支持任意文档的“纯文本翻译模式”
除了结构化 Markdown 支持，md-translator 还提供 “纯文本翻译模式”，跳过格式解析，直接对原始内容进行语言转换。无论是 Markdown、TXT、HTML、日志文件，甚至是未经整理的技术笔记，都可通过该模式获得准确、高效的翻译结果。
你还可以通过自定义 AI 提示词，进一步提升术语一致性、上下文连贯性以及整体翻译风格的统一性，使翻译输出更贴合你的实际写作需求。
自动适配 RTL 语言
自动识别并调整阿拉伯语、希伯来语、乌尔都语、波斯语等 RTL 语言的显示方向。
扩展功能：提取纯净文本
md-translator 还具备将 Markdown 内容转换为纯文本的能力，方便你进行二次处理或语义分析：
- 自动去除所有 Markdown 标记符号
- 隐藏代码块、链接等技术内容
- 输出适合摘要提取、搜索索引或 NLP 处理的纯文本数据
该功能非常适用于技术内容的摘要提取、语义分析、知识图谱构建等自动化应用场景。
适用场景
- 多语言技术文档的批量翻译
- 开源项目说明文档的国际化
- Markdown 博客内容的中英双语同步
- 代码注释、公式说明等混合文档的格式保留翻译
- 任何结构化/非结构化文本的语义翻译与提取
配置说明
应用提供了丰富的翻译配置选项，详细信息请参考：