翻译 API#

本工具集成了 5 种翻译 API 和 6 种主流大语言模型（LLM）接口，用户可根据需求选择合适的翻译方式：

翻译 API 对比#

• DeepL：适用于长篇文本，翻译更加流畅自然，但不支持网页端 API，需本地或服务器代理调用。
• Google Translate：翻译质量稳定，适用于短句、界面文本，支持网页端调用。
• Azure Translate：支持语言最多，适合多语言翻译需求。
• GTX API/Web：免费翻译选项，适合轻量级使用，但稳定性和调用频率有限。例如，mrfragger 在翻译一个约 200 万字符的字幕文件（约 2MB）时，仅执行两次翻译即触发了 GTX API 限制。

如果对翻译速度和质量有更高要求，可自行申请 API Key：Google Translate、Google Gemini、Azure Translate、DeepL Translate。申请流程参考相关的接口申请教程。

LLM 翻译（AI 大模型）#

除传统翻译 API 外，本工具还支持调用多种 LLM 进行智能翻译，包括：DeepSeek、OpenAI、Azure OpenAI、Siliconflow、Groq，以及可自由配置的 Custom LLM。

• 适用场景：适合处理语言理解要求较高的内容，如文学作品、技术文档、多语种资料等。
• 高度可定制：支持配置系统提示词（System Prompt）与用户提示词（User Prompt），可灵活控制翻译风格、术语偏好等，满足多样化的翻译需求。
• LLM 模型：一般情况下填写所选接口提供的模型名称；若使用 Azure OpenAI，则需填写对应的部署名称。
• 采样温度（temperature）：用于控制翻译结果的创造性与稳定性，默认值为 0.7。建议：0～0.3 适合技术/术语严格场景；0.4～0.7 适合通用内容；0.8～1.0 适合更具创造性的场景（如营销/意译）。

本地模型连接说明#

对于希望在本地部署并使用自定义大模型（如 Ollama 或 LM Studio）的用户，可通过以下方式完成本工具与本地模型的连接方式，并解决可能出现的跨域访问（CORS）问题。为获得更优的翻译质量，推荐在自定义模型中使用 qwen3-14b 或更高参数规模的模型（如 32B、70B）。

默认接口地址示例#

下表列出了常见本地模型工具的默认接口地址，可直接在配置中使用，或根据实际端口号进行修改。

本地模型跨域访问配置方法（CORS）#

在浏览器中调用本地部署的模型时，如果出现连接失败，常见原因包括 浏览器的广告屏蔽插件 或 跨域访问限制（CORS 策略）。 跨域策略是浏览器的一种安全机制，用于防止网页随意访问不同来源的资源。因此，当你在网页中请求本地模型接口时，可能会被浏览器阻止。

一、排查广告屏蔽插件#

首先，尝试禁用浏览器的广告屏蔽插件，然后重新加载页面测试。如果问题依旧，请继续下一步。

二、启用本地模型服务的 CORS 支持#

1. Ollama#

在启动服务时添加以下命令，允许任意来源访问本地模型接口：

OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve

其中 * 表示允许所有来源访问。若需更严格的安全控制，可将其替换为指定的域名。

2. LM Studio#

1. 打开软件左侧菜单，点击 「Developer」 图标；
2. 进入本地服务器设置页面，点击顶部 「Settings」；
3. 勾选 「Enable CORS」 复选框（如下图所示）。

完成以上设置后，本工具即可顺利调用你的本地 LLM 模型。若仍遇到访问问题，可检查端口占用情况或浏览器控制台中的报错信息。（特别感谢 mrfragger 分享配置经验）

语言支持#

本工具支持 50 多种语言之间的互译，覆盖广泛的欧洲、亚洲及部分非洲语言，适用于各类跨语言内容处理场景。支持的语言包括：英语、中文、繁体中文、葡萄牙语、意大利语、德语、俄语、西班牙语、法语、日语、韩语、阿拉伯语、土耳其语、波兰语、乌克兰语、荷兰语、希腊语、匈牙利语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、捷克语、斯洛伐克语、保加利亚语、斯洛文尼亚语、立陶宛语、拉脱维亚语、罗马尼亚语、爱沙尼亚语、印尼语、马来语、印地语、孟加拉语、越南语、挪威语、希伯来语、泰语、菲律宾语（塔加拉语）、乌兹别克语、吉尔吉斯语、土库曼语、哈萨克语、博杰普尔语、卡纳达语、阿姆哈拉语、古吉拉特语、爪哇语、波斯语、泰米尔语、斯瓦希里语、豪萨语、泰卢固语和马拉地语等。

API 具体支持语言详见各服务的官方文档：

• DeepL 支持的语言
• Google Translate 支持的语言
• Azure Translator 支持的语言