翻译接口指南

工具集成了 8 种经典翻译 API21 种大语言模型,可按文本类型、预算与隐私需求自由选择。

经典翻译 API

接口质量稳定性适合场景免费额度
DeepL(X)★★★★★★★★★☆长文本、商务/文学翻译每月 50 万字符
Google Translate★★★★☆★★★★★UI 文案、短句每月 50 万字符
Azure Translate★★★★☆★★★★★语种最广(90+)前 12 个月每月 200 万字符
Qwen-MT★★★★★★★★★★中英互译、可指定行业领域按 Token 计费,新用户有额度
TranslateGemma★★★★☆★★★★☆本地翻译,隐私敏感场景自托管免费
GTX API(免费)★★★☆☆★★★☆☆一般文本翻译共享服务,3 小时约 500 万字符
GTX Web(免费)★★★☆☆★★☆☆☆小规模翻译免费

要点说明:

  • DeepL 不允许浏览器直连,工具默认走内置代理;如有自建代理可在设置中填入自定义 URL。
  • Qwen-MT 是阿里云专为翻译训练的模型,详见下文 Qwen-MT 使用要点
  • TranslateGemma 是 Google 开源的翻译专用 Gemma,需要本地用 LM Studio / Ollama / llama.cpp 跑起来,详见下文 本地模型接入
  • GTX API/Web 免费但有调用频率限制,长任务建议用付费 API。

需要更稳定的服务,可自行申请商业 API Key,详见 接口申请教程

大语言模型(LLM)

支持的 LLM 接口:DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini、Qwen、Moonshot (Kimi)、Zhipu GLM、Doubao、MiniMax、Tencent Hunyuan、Baidu ERNIE、Cohere、xAI (Grok)、Mistral、Perplexity、OpenRouter、Groq、SiliconFlow、Nvidia NIM、Azure OpenAI,以及兼容 OpenAI 协议的自定义接口。

适合处理:

  • 文学作品、技术文档等需要深度理解的内容
  • 需要保持术语风格一致的多语种资料
  • 想用自定义提示词控制翻译风格的场景

主要参数:

  • 模型:填所选接口提供的模型名;Azure OpenAI 填部署名。
  • 温度(Temperature):默认 0.7。技术文档建议 0.2 左右,营销/意译可以放到 0.9。
  • 思考模式:DeepSeek、Claude、部分 NVIDIA NIM 模型支持思考链开关,开启后可在 low / medium / high 三档调节推理强度。仅对支持的模型显示。

区域端点切换

不少接口在国内、海外、美国有不同的接入地址,URL 输入框上方会以快捷标签列出官方地址,点击即可切换:

提供商可选区域
Qwen / Qwen-MT中国大陆 / 国际 / 美国
Moonshot (Kimi)中国大陆 / 国际
Zhipu GLM中国大陆 / 国际(Z.ai)
MiniMax中国大陆 / 国际
Doubao(火山方舟)标准版 / Coding 套餐

URL 自动补全

OpenAI 兼容接口的 URL 字段在你切走焦点时会自动补全为完整路径,避免常见的"少写 /v1/chat/completions 导致连不上"的问题。粘贴 http://host:porthttp://host:port/v1 即可。

Qwen-MT 使用要点

阿里云的 Qwen-MT 是机器翻译类服务,与通用 LLM 不同——它没有 system prompt 概念,只用源/目标语言代码工作,因此 Prompt 设置对它不生效。

模型选择

API 设置的 模型 字段需要手动填写:

模型特点适合
qwen-mt-plus质量最高,速度较慢、单价较高文学、法律、医疗等高质量翻译
qwen-mt-turbo速度与质量平衡通用文档、批量翻译
qwen-mt-flash最快最便宜(默认值字幕、UI、海量短文本

领域提示(domains)

domains 字段告诉模型当前文本所处的行业,让术语更专业。注意:填一段英文自然语言,不是关键词列表。阿里官方示例:

The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related
software development and usage methods, including many terms related to computer
software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies
and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style.

不需要时留空即可。

不支持的语言

以下语言 Qwen-MT 暂未覆盖,UI 会自动提示并阻止使用:柯尔克孜(ky)、土库曼(tk)、塔吉克(tg)、蒙古(mn)、马拉雅拉姆(ml)、旁遮普(pa)、博杰普尔(bho)、豪萨(ha)、阿姆哈拉(am)、维吾尔(ug)。

内置 API 代理

DeepL、Nvidia NIM 等接口浏览器直连会被官方 CORS 策略拦截,工具默认通过自家代理转发请求。如果你在设置里填了自定义 API URL,代理会被绕过,请求直接发到你填的地址。

本地模型接入

希望自己跑模型保护隐私?工具支持任何兼容 OpenAI 协议的本地服务。为了翻译质量,建议使用 qwen3-14b 及以上参数规模的模型(32B / 70B 效果更好)。

默认接口地址

工具默认接口地址
LM Studiohttp://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions
Ollamahttp://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
llama.cpphttp://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions

URL 输入框旁会列出这些常用地址作为快捷选项。

TranslateGemma

Google 推出的翻译专用 Gemma 模型,针对翻译质量做了专门训练。使用要点:

  • 默认地址指向 LM Studio 1234 端口,可一键切换到 Ollama / llama.cpp
  • 推荐模型:translategemma-4b-it(轻量快速)或 translategemma-9b-it(质量更好)
  • 必须明确指定源语言——这个模型不支持"自动检测"
  • 暂不支持粤语(yue)和博杰普尔语(bho)

解决 CORS 跨域

浏览器调用本地模型时若连不上,最常见的两个原因:

步骤 1|排查广告/隐私插件:先暂时禁用浏览器的拦截扩展,刷新重试。

步骤 2|为本地服务开启 CORS

Ollama

在 PowerShell(Win + X 打开终端)粘贴一行命令永久启用:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_ORIGINS', '*', 'User')

* 允许所有来源;想更严格可换成具体域名,例如 http://192.168.2.20:3000

设置后重启 Ollama 服务即可生效。临时启用也可以在启动时加环境变量:

OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve

LM Studio

  1. 打开左侧菜单的「Developer」图标
  2. 进入本地服务器设置页,点顶部「Settings」
  3. 勾选「Enable CORS」复选框

LM Studio CORS 配置截图

完成后即可正常调用本地模型。仍连不上的话,检查端口占用情况和浏览器控制台的报错信息。(特别感谢 mrfragger 分享配置经验)

语言支持

本工具支持 77 种主流语言互译。

语言代码对照表

批量配置多语言时,使用下方语言代码(如 en, zh, ja, ko):

CodeNativeEnglish中文
enEnglishEnglish英语
zh简体Simplified Chinese简体中文
zh-hant繁體Traditional Chinese繁体中文
esEspañolSpanish西班牙语
deDeutschGerman德语
pt-brPortuguês (Brasil)Portuguese (Brazil)葡萄牙语(巴西)
pt-ptPortuguês (Portugal)Portuguese (Portugal)葡萄牙语(葡萄牙)
frFrançaisFrench法语
ja日本語Japanese日语
ko한국어Korean韩语
ruРусскийRussian俄语
itItalianoItalian意大利语
arالعربيةArabic阿拉伯语
viTiếng ViệtVietnamese越南语
hiहिन्दीHindi印地语
idBahasa IndonesiaIndonesian印尼语
yue粵語Cantonese粤语
nlNederlandsDutch荷兰语
svSvenskaSwedish瑞典语
daDanskDanish丹麦语
nbNorsk bokmålNorwegian挪威语
isÍslenskaIcelandic冰岛语
afAfrikaansAfrikaans南非荷兰语
roRomânăRomanian罗马尼亚语
caCatalàCatalan加泰罗尼亚语
ukУкраїнськаUkrainian乌克兰语
plPolskiPolish波兰语
csČeštinaCzech捷克语
skSlovenčinaSlovak斯洛伐克语
bgБългарскиBulgarian保加利亚语
srСрпскиSerbian塞尔维亚语
hrHrvatskiCroatian克罗地亚语
bsBosanskiBosnian波斯尼亚语
slSlovenščinaSlovenian斯洛文尼亚语
mkМакедонскиMacedonian马其顿语
beБеларускаяBelarusian白俄罗斯语
elΕλληνικάGreek希腊语
huMagyarHungarian匈牙利语
fiSuomiFinnish芬兰语
ltLietuviųLithuanian立陶宛语
lvLatviešuLatvian拉脱维亚语
etEestiEstonian爱沙尼亚语
sqShqipAlbanian阿尔巴尼亚语
mtMaltiMaltese马耳他语
hyՀայերենArmenian亚美尼亚语
kaქართულიGeorgian格鲁吉亚语
trTürkçeTurkish土耳其语
heעבריתHebrew希伯来语
faفارسیPersian波斯语
urاردوUrdu乌尔都语
uzOʻzbekchaUzbek乌兹别克语
kkҚазақ тіліKazakh哈萨克语
kyКыргызчаKyrgyz吉尔吉斯语
tkTürkmençeTurkmen土库曼语
azAzərbaycanAzerbaijani阿塞拜疆语
tgТоҷикӣTajik塔吉克语
mnМонголMongolian蒙古语
bnবাংলাBengali孟加拉语
mrमराठीMarathi马拉地语
taதமிழ்Tamil泰米尔语
teతెలుగుTelugu泰卢固语
guગુજરાતીGujarati古吉拉特语
knಕನ್ನಡKannada卡纳达语
mlമലയാളംMalayalam马拉雅拉姆语
paਪੰਜਾਬੀPunjabi旁遮普语
neनेपालीNepali尼泊尔语
bhoभोजपुरीBhojpuri博杰普尔语
thไทยThai泰语
loລາວLao老挝语
myမြန်မာBurmese缅甸语
msBahasa MelayuMalay马来语
filFilipinoFilipino(Tagalog)菲律宾语
jvBasa JawaJavanese爪哇语
swKiswahiliSwahili斯瓦希里语
haهَرْشٜىٰن هَوْسَاHausa豪萨语
amአማርኛAmharic阿姆哈拉语
ugئۇيغۇرچەUyghur维吾尔语

API 支持文档

LLM 可支持所有语言,机器翻译 API 语言支持如下: