翻译 API
本工具集成了 5 种翻译 API 和 6 种主流大语言模型（LLM）接口，用户可根据需求选择合适的翻译方式：
翻译 API 对比
| API 类型 | 翻译质量 | 稳定性 | 适用场景 | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|
| DeepL(X) | ★★★★★ | ★★★★☆ | 适合长文本，翻译更流畅 | 每月 50 万字符 |
| Google Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 适合 UI 界面、常见句子 | 每月 50 万字符 |
| Azure Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 语言支持最广泛 | 前 12 个月 每月 200 万字符 |
| GTX API（免费） | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 一般文本翻译 | 有调用频率限制（例如，每 3 小时约 500 万字符） |
| GTX Web（免费） | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 适合小规模翻译 | 免费 |
- DeepL：适用于长篇文本，翻译更加流畅自然，但不支持网页端 API，需本地或服务器代理调用。
- Google Translate：翻译质量稳定，适用于短句、界面文本，支持网页端调用。
- Azure Translate：支持语言最多，适合多语言翻译需求。
- GTX API/Web：免费翻译选项，适合轻量级使用，但稳定性和调用频率有限。例如，mrfragger 在翻译一个约 200 万字符的字幕文件（约 2MB）时，仅执行两次翻译即触发了 GTX API 限制。
如果对翻译速度和质量有更高要求，可自行申请 API Key：Google Translate、Azure Translate、DeepL Translate。申请流程参考相关的接口申请教程。
LLM 翻译（AI 大模型）
除传统翻译 API 外，本工具还支持调用多种 LLM 进行智能翻译，包括：DeepSeek、OpenAI、Azure OpenAI、Siliconflow、Groq，以及可自由配置的 Custom LLM。
- 适用场景：适合处理语言理解要求较高的内容，如文学作品、技术文档、多语种资料等。
- 高度可定制：支持配置系统提示词（System Prompt）与用户提示词（User Prompt），可灵活控制翻译风格、术语偏好等，满足多样化的翻译需求。
- LLM 模型：一般情况下填写所选接口提供的模型名称；若使用 Azure OpenAI，则需填写对应的部署名称。
- 温度参数（temperature）：用于控制翻译结果的创造性与稳定性。数值越高，生成内容越具多样性和创造性，但可能降低准确性；数值越低，输出更稳定、一致，适合正式或技术性较强的场景。
本地模型连接说明
对于希望在本地部署大模型的用户（如 Ollama、LM Studio），可通过以下方式完成本工具的连接配置。为获得更优的翻译质量，推荐在自定义模型中使用 qwen2.5-14b-instruct 或性能更高的模型。
默认接口地址示例
- Ollama：
- LM Studio：
跨域访问配置方法（CORS）
如果在浏览器中调用本地部署的模型时出现连接失败，可能是由于浏览器的跨域策略导致。解决方式如下：
- Ollama：需通过如下命令启动服务以允许所有来源访问：
-
LM Studio：
- 打开软件左侧菜单，点击「Developer」图标；
- 进入本地服务器设置页面，点击顶部「Settings」；
- 勾选“Enable CORS”复选框。
完成以上配置后，本工具即可顺利调用你的本地 LLM 模型。（特别感谢 mrfragger 分享配置经验）
语言支持
本工具支持 50 多种语言之间的互译，覆盖广泛的欧洲、亚洲及部分非洲语言，适用于各类跨语言内容处理场景。支持的语言包括：英语、中文、繁体中文、葡萄牙语、意大利语、德语、俄语、西班牙语、法语、日语、韩语、阿拉伯语、土耳其语、波兰语、乌克兰语、荷兰语、希腊语、匈牙利语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、捷克语、斯洛伐克语、保加利亚语、斯洛文尼亚语、立陶宛语、拉脱维亚语、罗马尼亚语、爱沙尼亚语、印尼语、马来语、印地语、孟加拉语、越南语、挪威语、希伯来语、泰语、菲律宾语（塔加拉语）、乌兹别克语、吉尔吉斯语、土库曼语、哈萨克语、博杰普尔语、卡纳达语、阿姆哈拉语、古吉拉特语、爪哇语、波斯语、泰米尔语、斯瓦希里语、豪萨语、泰卢固语和马拉地语等。
API 具体支持语言详见各服务的官方文档：